Assistant de recherche · Scientifique des données
Laboratoire Atmosbios
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Au laboratoire Atmosbios, j'ai conçu CarbonCast, un pipeline de données en Python qui récupère et traite les données de réanalyse climatique ERA5 de Copernicus pour la recherche sur le climat et les écosystèmes.
J'ai développé des flux de travail configurables pour l'agrégation par polygones et l'extraction aux stations, le traitement de fichiers NetCDF, la préparation de prédicteurs AmeriFlux et de jeux de données prêts pour la modélisation, avec une prise en charge en ligne de commande et sur grappe de calcul pour des analyses reproductibles.
Voir CarbonCast sur GitHub









